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发布时间：2024/12/27 5:10:56

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故障诊断问题的PETRI网描述泵站作为工业系统的基础设备,由于其工作情况与外部环境、自身结构、介质和老化等许多因素有关,出现异常情况时基本上靠经验来判断故障源。随着泵站自动化程度的提高,对泵站系统进行建模和推理,分析异常行为之间的因果关系,有针对性地、快速地找出故障终原因,是提高泵站应用效率的有效方法。利用PETRI网的动态性可以很好地描述故障现象的动态产生和传播过程。将概率的概念引入PETRI网,描述在故障推理时系统的组成系统故障可能性的知识,再采用目标驱动、反向推理的策略,针对已出现的故障表现,在知识库中搜索所有导致此故障出现的规则,按照规则可信度的大小依次排序作为冲突消解的方法,寻找故障源,这是应用PETRI网进行故障诊断的通用过程。

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今天，随着智能化设备和数字通讯的发展成长，传统的过程控制和设备管理职能正渐渐的融合进过程管理系统。智能泵的出现成为过程管理的进一步发展中决定性的一步。在加入智能功能以后，在同一变频驱动上不仅控制，而且可泵的保护和状态监控。尽管具有节能和操作上的优势，但当对电机驱动泵送系统实行提率的新技术时，工厂还要面临许多障碍。这主要源于经理、工程师、以及新技术和方案的分销商对泵系统的性能方面缺乏了解。

炉缸堆积是指炉缸的有效工作空间缩小的现象，会直接影响高炉各项生产指标，影响炉况顺行。一般炉缸堆积是高炉入炉原质量不好以及操作基本制度长期不合理造成的，炉况由正常逐渐转变为不正常，进一步发展变为失常，形成生产事故。常用的边缘堆积的措施是：1.加强原成分管理提高焦炭强度，严格要求焦炭M40必须在82以上，灰分小于11，控制烧结矿中碱金属含量，降低钛负荷。

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